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Nvidia RTX 4090
单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS
24G
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Nvidia A100 SXM4
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GPU算力排名
仅以零氪云平台提供的加速卡型号进行算力排名，其中NVIDIA GPU以Peak FP16 Tensor TFLOPS with FP32 Accumulate值为半精算力值
半精算力排名
单精算力排名
1
NVIDIA A100 SXM4 / 80GB
312 Tensor TFLOPS
100%
2
A800-80GB / 80GB
312 Tensor TFLOPS
100%
3
NVIDIA L40 / 48GB
181.05 TFLOPS
58%
4
NVIDIA RTX 4090 / 24GB
165.2 Tensor TFLOPS
53%
5
NVIDIA A40 / 48GB
149.7 Tensor TFLOPS
48%
6
NVIDIA RTX 4090D / 24GB
147 TFLOPS
47%
7
NVIDIA V100 / 32GB
125 Tensor TFLOPS
40%
8
NVIDIA L20 / 48GB
119.5 TFLOPS
38%
9
NVIDIA RTX 3090Ti / 24GB
80 Tensor TFLOPS
26%
10
NVIDIA RTX A4000 / 16GB
76.7 Tensor TFLOPS
25%
特性介绍
助力开发者突破计算瓶颈，轻松应对从原型开发到大规模训练的各类挑战
个人开发者
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面向 「个人开发者」 的
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无论是小规模模型调试，还是大规模模型训练，我们的平台支持快速实例部署，并且可以随时升级到更强大的显卡配置，适应项目需求的增长
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针对复杂的深度学习训练任务或大规模推理场景，我们提供最高可达 8 卡 H100 单实例，帮助开发者实现极致性能，快速迭代
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多种显卡规格可供选择
从入门级到专业级显卡，涵盖 A100、H100 等主流高性能显卡，开发者可以根据需求选择合适的计算资源，避免硬件闲置和成本浪费
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按需计费，灵活配置
按小时或天数灵活计费，无需一次性购买高额硬件设备，降低开发成本，帮助开发者专注于核心算法的优化与创新